چرا مدیران استارتاپها باید از هوش مصنوعی استفاده کنند؟
چرا مدیران استارتاپها باید از هوش مصنوعی استفاده کنند؟
مهرداد مرتضایی * در سالهای اخیر شاهد پیشرفتهای بسیاری در استارتاپهای پایدار و در عین حال هوشمند بودهایم. استارتاپی پایدار به حساب میآید که بتواند تمامی منابع و امکانات آن را به سمت و سویی درست سوق دهد تا به اهداف خود برسد. به همین دلیل میخواهیم به این موضوع بپردازیم که چطور میتوانیم استارتاپها را در جهت توسعههای بیشتر و پایدارسازی نیروی انسانی و منابع یاری کنیم.
یکی از بهترین گزینههایی که استارتاپهای بزرگ به خوبی آن را به کار گرفتهاند و شرکتهای کوچکتر نیز به واسطه دنبالهرو بودن از آنها به پیشرفتهای بزرگی رسیدهاند، استفاده از هوش مصنوعی است. با رشد سریع این فناوری و کاهش هزینههای دسترسی به آن، دیگر نیازی نیست که یک استارتاپ بودجهای عظیم برای پیادهسازی سیستمهای هوشمند داشته باشد. امروزه با استفاده از ابزارهای ابری و پلتفرمهای بدون نیاز به کدنویسی، استارتاپها میتوانند هوش مصنوعی را در کمترین زمان ممکن به فرآیندهای خود اضافه کنند و بهرهوریشان را به شکل قابلتوجهی افزایش دهند و از محدودیتهای استارتاپهای سنتی رهایی یابند.
چالشهای اصلی استارتاپها
اولین چالش استارتاپها، تأمین مالی است. اگرچه این کسبوکارها میتوانند از شرکتهای سرمایهگذار، اعضای خانواده، شتابدهندهها، مراکز رشد و صندوقهای سرمایهگذاری خطرپذیر برای تأمین مالی اولیه خود استفاده کنند اما به دلیل ماهیت فعالیتشان، این تأمین مالی چالشبرانگیز خواهد بود.
دومین چالش، تصمیمگیری مبتنی بر داده است. ابزارهای هوش مصنوعی زیادی هستند که به شما اطلاعات و نمودارهای مختلفی را برای سنجش موارد مختلف میدهند. این اطلاعات به وسیله حجم بالای دادهها، الگوها و روندهای مفیدی شناسایی شده صورت میگیرد و زمینه تصمیمگیریهای آگاهانهتر را برای مدیران فراهم میسازد.
سومین چالش، بهبود بازاریابی و تحلیل رفتار مشتریان است. هوش مصنوعی امکان شناسایی الگوهای رفتاری مشتریان را فراهم میآورد و کمک میکند تا کمپینهای بازاریابی متناسب با نیازها و ترجیحات مشتریان طراحی شوند.
چالش چهارم، بهبود منابع انسانی و شرایط استخدامی است. هوش مصنوعی میتواند در فرآیند استخدام و مدیریت منابع انسانی کمک کند که منجر به جذب و حفظ نیروهای کارآمدتر میشود. با استفاده هوش مصنوعی، بهرهوری نیروها افزایش مییابد و همین موضوع باعث کاهش نیاز به نیروهای جدید و در نتیجه صرفهجویی در هزینهای سازمان میشود.
پنجمین چالش، بهبود تجربه مشتری است. ابزارهای هوش مصنوعی که به صورت لحظه به لحظه سایتها و رسانههای اجتماعی را زیر نظر میگیرند، میتوانند آنالیزهای دقیقی به ما داده و ضمن تحلیل رفتار کاربران، به ما در بهبود تجربه کاربری کمک کنند.
چالش ششم، مدیریت و کاهش هزینهها است. با استفاده از خودکارسازی فرایندهای زمانبر و یا فعالیتهای تکراری، میتوان هزینههای عملیاتی را کاهش داد. این خودکارسازی به وسیله رباتهای نرمافزاری و پلتفرمهای خودکار انجام میشود.
تجربههای عملی؛ هوش مصنوعی چه تأثیری در کسبوکارمان دارد؟
بر اساس مواردی که بیان شد، اکنون به بیان چند نمونه عملی میپردازیم که به کمک هوش مصنوعی توانستهاند تجربیات موفقی داشته باشند.
استارتاپی را با تنها ۴ کارمند در نظر بگیرید که وظایف مختلفی مثل پشتیبانی، بازاریابی و مدیریت دادهها را انجام میدادند. با افزایش تعداد مشتریان، فشار کاری بیشتر شد و استخدام نیروهای جدید به دلیل محدودیت منابع مالی ممکن نبود. شما بودید چه کاری انجام میدادید؟
راهحل: پیادهسازی هوش مصنوعی برای اتوماسیون، وظایف تکراری مثل پردازش درخواستهای مشتریان و تحلیل دادهها برای این شرکت باعث شد بهرهوری تیم ۴۰ درصد افزایش پیدا کند بدون اینکه نیازی به استخدام نیروی انسانی جدید باشد. این افزایش ۴۰ درصدی مثل این بود که یک نیروی جدید به جمع ۴ کارمند این استارتاپ اضافه شده باشد بدون اینکه حقوقی بگیرد و این همان چیزی است که یک مدیرعامل کسبوکار نوپا میخواهد!
میتوان شرایط قبل و بعد از استفاده از هوش مصنوعی را برای این تیم بررسی کرد. قبل از استفاده هوش مصنوعی، هر کارمند روزانه ۸ ساعت کار میکرد و به سختی کارهایی که به او محول شده بود، انجام میداد در حالی که بعد از استفاده، حجم کاری هر نفر کاهش یافت و تیم با ۵۰ درصد زمان کمتر، خروجی بیشتر و بهتری از خود نشان داد. در نتیجه این استارتاپ ۳ برابر بیشتر پروژه جذب کرد، بدون اینکه مجبور باشد نیروی جدید استخدام کند یا هزینههای اضافی متحمل شود.
برای اینکه تبلیغات خوبی داشته باشید باید پیشبینی نسبتاً دقیقی از رفتار مشتریان و میزان ارتباط آنها به استارتاپ و مجموعه خود داشته باشید عدم قاطعیت در شناخت بازار و رفتار مشتریان میتواند تبلیغات شما را بیهوده کند. بررسی وضعیت کمپینهای بازاریابی نشان میدهد این کمپینها قبل از استفاده هوش مصنوعی نرخ موفقیت ۲۵ درصدی داشتند اما پس از استفاده، این نرخ با تحلیل رفتار مشتریان، به ۶۵ درصد افزایش یافت.
* کارشناس و مدرس هوش مصنوعی
منبع: donya-e-eqtesad.com